Lebenslauf Muster Fachinformatiker/in Daten- und Prozessanalyse
Vorlage, Beispiel und Formulierungen
Fachinformatiker/in Daten- und Prozessanalyse ist seit 1. August 2020 eine von vier Fachrichtungen des staatlich anerkannten dualen Ausbildungsberufs Fachinformatiker/in (Fachinformatikerausbildungsverordnung, FIAusbV, vom 28.02.2020, BGBl. I S. 250) und dauert regulär drei Jahre. Im Mittelpunkt stehen laut Ausbildungsordnung das Analysieren von Arbeits- und Geschäftsprozessen, das Analysieren von Datenquellen und Bereitstellen von Daten, die Nutzung dieser Daten zur Optimierung von Geschäftsprozessen und digitalen Geschäftsmodellen sowie die Umsetzung von Datenschutz und Datensicherheit. Ein guter Lebenslauf für diesen Beruf zeigt konkrete Tools (SQL, Power BI, Python), belegbare Prozessoptimierungen und die exakte Fachrichtungsbezeichnung. Wichtigste Abgrenzung: Anders als Data Analyst/in, wo der Zugang meist über ein Studium oder Quereinstieg führt, ist dies ein regulärer dualer Ausbildungsberuf mit IHK-Abschlussprüfung und gesetzlich fixiertem Ausbildungsrahmenplan, der zusätzlich klassische IT-Grundlagen wie Programmierung und den Betrieb von IT-Systemen einschließt.
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Profil
Fachinformatikerin für Daten- und Prozessanalyse mit rund zwei Jahren Berufserfahrung in der Auswertung von Unternehmensdaten und der Optimierung digitaler Geschäftsprozesse bei einem mittelständischen Logistikdienstleister. Sicherer Umgang mit SQL, Power BI und Python für die Aufbereitung und Visualisierung großer Datenmengen, ergänzt durch fundierte Kenntnisse in der Prozessmodellierung (BPMN) und im Datenschutz. Erfahrung in der eigenständigen Durchführung von Datenanalyse-Projekten von der Anforderungsaufnahme bis zur Präsentation der Ergebnisse vor Fachabteilungen.
Berufserfahrung
- Aufbau und Pflege von Power-BI-Dashboards zur Auswertung von Liefer-, Lager- und Auslastungskennzahlen für die Geschäftsleitung
- Analyse von Geschäftsprozessen in der Auftragsabwicklung und Ableitung konkreter Optimierungsvorschläge in Abstimmung mit den Fachabteilungen
- Identifikation, Klassifizierung und Bereinigung von Daten aus ERP- und Lagerverwaltungssystemen zur Sicherstellung der Datenqualität
- Erstellung von SQL-Abfragen und Aufbau von Datenpipelines zur automatisierten Bereitstellung von Kennzahlen
- Umsetzung von Datenschutz- und Zugriffskonzepten bei der Verarbeitung personenbezogener Auftragsdaten
Ausbildung
- Duale Ausbildung nach der Fachinformatikerausbildungsverordnung (FIAusbV) mit Schwerpunkt Datenanalyse, Prozessanalyse und Datenqualität
- Betriebliche Projektarbeit im Rahmen der Abschlussprüfung Teil 2: Aufbau eines Reporting-Dashboards zur Analyse von Lieferzeiten
- Vermittlung von IT-Grundlagen (Programmierung, Datenbanken, IT-Sicherheit) im Rahmen der fachrichtungsübergreifenden Ausbildungsinhalte
- Abschlussprüfung Teil 1 und Teil 2 vor der IHK zu Dortmund bestanden
Kenntnisse
Sprachen
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Profil
Fachinformatikerin für Daten- und Prozessanalyse mit rund zwei Jahren Berufserfahrung in der Auswertung von Unternehmensdaten und der Optimierung digitaler Geschäftsprozesse bei einem mittelständischen Logistikdienstleister. Sicherer Umgang mit SQL, Power BI und Python für die Aufbereitung und Visualisierung großer Datenmengen, ergänzt durch fundierte Kenntnisse in der Prozessmodellierung (BPMN) und im Datenschutz. Erfahrung in der eigenständigen Durchführung von Datenanalyse-Projekten von der Anforderungsaufnahme bis zur Präsentation der Ergebnisse vor Fachabteilungen.
Berufserfahrung
- Aufbau und Pflege von Power-BI-Dashboards zur Auswertung von Liefer-, Lager- und Auslastungskennzahlen für die Geschäftsleitung
- Analyse von Geschäftsprozessen in der Auftragsabwicklung und Ableitung konkreter Optimierungsvorschläge in Abstimmung mit den Fachabteilungen
- Identifikation, Klassifizierung und Bereinigung von Daten aus ERP- und Lagerverwaltungssystemen zur Sicherstellung der Datenqualität
- Erstellung von SQL-Abfragen und Aufbau von Datenpipelines zur automatisierten Bereitstellung von Kennzahlen
- Umsetzung von Datenschutz- und Zugriffskonzepten bei der Verarbeitung personenbezogener Auftragsdaten
Ausbildung
- Duale Ausbildung nach der Fachinformatikerausbildungsverordnung (FIAusbV) mit Schwerpunkt Datenanalyse, Prozessanalyse und Datenqualität
- Betriebliche Projektarbeit im Rahmen der Abschlussprüfung Teil 2: Aufbau eines Reporting-Dashboards zur Analyse von Lieferzeiten
- Vermittlung von IT-Grundlagen (Programmierung, Datenbanken, IT-Sicherheit) im Rahmen der fachrichtungsübergreifenden Ausbildungsinhalte
- Abschlussprüfung Teil 1 und Teil 2 vor der IHK zu Dortmund bestanden
Kenntnisse
Sprachen
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Profil
Fachinformatikerin für Daten- und Prozessanalyse mit rund zwei Jahren Berufserfahrung in der Auswertung von Unternehmensdaten und der Optimierung digitaler Geschäftsprozesse bei einem mittelständischen Logistikdienstleister. Sicherer Umgang mit SQL, Power BI und Python für die Aufbereitung und Visualisierung großer Datenmengen, ergänzt durch fundierte Kenntnisse in der Prozessmodellierung (BPMN) und im Datenschutz. Erfahrung in der eigenständigen Durchführung von Datenanalyse-Projekten von der Anforderungsaufnahme bis zur Präsentation der Ergebnisse vor Fachabteilungen.
Berufserfahrung
09/2024 - heute
Fachinformatikerin Daten- und Prozessanalyse
LogiTrans Speditions- und Logistik GmbH, Dortmund
- Aufbau und Pflege von Power-BI-Dashboards zur Auswertung von Liefer-, Lager- und Auslastungskennzahlen für die Geschäftsleitung
- Analyse von Geschäftsprozessen in der Auftragsabwicklung und Ableitung konkreter Optimierungsvorschläge in Abstimmung mit den Fachabteilungen
- Identifikation, Klassifizierung und Bereinigung von Daten aus ERP- und Lagerverwaltungssystemen zur Sicherstellung der Datenqualität
- Erstellung von SQL-Abfragen und Aufbau von Datenpipelines zur automatisierten Bereitstellung von Kennzahlen
- Umsetzung von Datenschutz- und Zugriffskonzepten bei der Verarbeitung personenbezogener Auftragsdaten
Ausbildung
09/2021 - 08/2024
Ausbildung zur Fachinformatikerin für Daten- und Prozessanalyse (IHK)
LogiTrans Speditions- und Logistik GmbH, Dortmund / Berufskolleg Dortmund
Kenntnisse
- SQL & relationale DatenbankenSehr gut
- Power BI / DatenvisualisierungSehr gut
- Prozessmodellierung (BPMN)Gut
- Python (Datenanalyse-Grundlagen)Gut
- DatenqualitätsmanagementGut
- ETL-ProzesseGrundkenntnisse
- Datenschutz-Grundlagen (DSGVO)Gut
Sprachen
- DeutschMuttersprache
- EnglischGut (B2)
Tätigkeiten im Lebenslauf formulieren: Fachinformatiker/in Daten- und Prozessanalyse
Datenanalyse & Business Intelligence
- Identifikation, Klassifizierung und Analyse von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen mithilfe statistischer Verfahren
- Aufbau von Power-BI-/Tableau-Dashboards zur Visualisierung von Kennzahlen (KPIs) für Fachabteilungen
- Ableitung datenbasierter Handlungsempfehlungen aus Analyseergebnissen für die Geschäftsleitung
Prozessanalyse & Optimierung
- Analyse von Arbeits- und Geschäftsprozessen sowie Dokumentation von Schwachstellen und Verbesserungspotenzialen
- Modellierung von Prozessabläufen (z. B. mit BPMN) zur Visualisierung von Ist- und Soll-Zuständen
- Umsetzung von Optimierungsmaßnahmen zur Steigerung von Effizienz und Wirtschaftlichkeit digitaler Geschäftsmodelle
Datenqualität & Datenschutz
- Prüfung von Daten auf Plausibilität, Vollständigkeit und Validität vor der Weiterverarbeitung
- Konzeption und Umsetzung von Zugriffsrechten und Verschlüsselungsmaßnahmen zum Schutz sensibler Daten
- Sicherstellung der DSGVO-Konformität bei Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten
Projektarbeit & Kommunikation
- Eigenständige Planung, Durchführung und Dokumentation von Datenanalyse-Projekten
- Adressatengerechte Präsentation von Analyseergebnissen vor Fachabteilungen und Kund/innen
- Abstimmung von Anforderungen mit internen Auftraggebern und externen Kund/innen
IT-Grundlagen & Tools
- Entwicklung von SQL-Abfragen und Aufbau einfacher Datenpipelines (ETL)
- Nutzung von Python bzw. R zur Datenaufbereitung und für einfache Vorhersagemodelle
- Betrieb und Pflege von Datenbanksystemen im Tagesgeschäft
Welche Kenntnisse gehören in den Lebenslauf als Fachinformatiker/in Daten- und Prozessanalyse?
Fachliche Kenntnisse zeigen sofort die Praxiserfahrung, Zertifikate belegen sie formal, Soft Skills ergänzen sie. Alle drei gehören in den Lebenslauf, aber getrennt und konkret benannt.
Hard Skills
- SQL & relationale Datenbanken (MySQL, PostgreSQL)
- Power BI / Tableau / QlikView
- Python bzw. R (Grundlagen Datenanalyse)
- Prozessmodellierung (BPMN)
- ETL-Prozesse und Datenpipelines
- Statistische Verfahren & mathematische Vorhersagemodelle
- Datenqualitätsmanagement
- Datenschutz- und Datensicherheitsgrundlagen (DSGVO)
- Grundlagen Programmierung und IT-Systembetrieb
Zertifikate
- Geprüfte/r IT-Professional / Data Analyst (IHK) als Aufstiegsfortbildung
- Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300)
- Tableau Desktop Specialist
- SQL-Zertifizierungen (z. B. Oracle Database SQL Certified Associate)
- Professional Scrum Master I (PSM I, Scrum.org) als optionale Zusatzqualifikation
Soft Skills
- Analytisches und strukturiertes Denken
- Sorgfalt und Genauigkeit im Umgang mit Daten
- Kommunikationsfähigkeit (Ergebnisse adressatengerecht vermitteln)
- Kundenorientierung
- Team- und Kooperationsfähigkeit
- Eigeninitiative und Lernbereitschaft
Ausbildung und Gehalt als Fachinformatiker/in Daten- und Prozessanalyse im Überblick
| Ausbildungsweg | Fachinformatiker/in Daten- und Prozessanalyse ist eine von vier Fachrichtungen des staatlich anerkannten dualen Ausbildungsberufs Fachinformatiker/in nach § 4 Absatz 1 des Berufsbildungsgesetzes (BBiG), geregelt in der Fachinformatikerausbildungsverordnung (FIAusbV) vom 28. Februar 2020 (BGBl. I S. 250), in Kraft seit 1. August 2020. Die Verordnung ersetzte die vorherige IT-Ausbildungsverordnung (ITKTAusbV) von 1997 und führte die Fachrichtung Daten- und Prozessanalyse als eine der beiden neuen Fachrichtungen (neben Digitale Vernetzung) erstmals ein — neben den bereits zuvor bestehenden Fachrichtungen Anwendungsentwicklung und Systemintegration. Die Berufsausbildung dauert nach § 2 FIAusbV drei Jahre. Eine Verkürzung auf zwei oder zweieinhalb Jahre ist bei entsprechender schulischer Vorbildung (z. B. Abitur) oder sehr guten Leistungen möglich, sofern IHK und Ausbildungsbetrieb zustimmen; gesetzlich ist dafür kein bestimmter Schulabschluss vorgeschrieben, in der Praxis stellen Betriebe für diese Fachrichtung überwiegend Auszubildende mit (Fach-)Hochschulreife ein. Nach § 4 Absatz 1 FIAusbV gliedert sich die Ausbildung in drei Blöcke: (1) fachrichtungsübergreifende berufsprofilgebende Inhalte, die für alle vier Fachrichtungen gleich sind — darunter Planen/Vorbereiten/Durchführen von Arbeitsaufgaben, Informieren/Beraten von Kund/innen, Beurteilen marktgängiger IT-Systeme, Entwickeln/Betreuen von IT-Lösungen, qualitätssichernde Maßnahmen, IT-Sicherheit und Datenschutz, Betreiben von IT-Systemen und Programmieren von Softwarelösungen; (2) die berufsprofilgebenden Inhalte der gewählten Fachrichtung; (3) fachrichtungsübergreifende, integrativ vermittelte Inhalte wie Berufsbildung, Arbeits- und Tarifrecht sowie Sicherheit und Gesundheitsschutz. Die vier Berufsbildpositionen der Fachrichtung Daten- und Prozessanalyse sind laut § 4 Absatz 5 FIAusbV wörtlich: Analysieren von Arbeits- und Geschäftsprozessen; Analysieren von Datenquellen und Bereitstellen von Daten; Nutzen der Daten zur Optimierung von Arbeits- und Geschäftsprozessen sowie zur Optimierung digitaler Geschäftsmodelle; Umsetzen des Datenschutzes und der Schutzziele der Datensicherheit. Die Abschlussprüfung ist zweigeteilt: Teil 1 ist für alle Fachrichtungen inhaltsgleich und findet nach etwa der Hälfte der Ausbildungszeit statt. Teil 2 ist fachrichtungsspezifisch (§§ 26-33 FIAusbV) und umfasst vier Prüfungsbereiche: 'Planen und Durchführen eines Projektes der Datenanalyse' (betriebliche Projektarbeit mit Dokumentation, maximal 40 Stunden, inklusive vorab genehmigter Projektbeschreibung mit Ausgangssituation, Projektziel und Zeitplanung, sowie anschließender Präsentation und Fachgespräch von maximal 30 Minuten, je zur Hälfte gewichtet); 'Durchführen einer Prozessanalyse' (schriftlich, 90 Minuten, u. a. Prozesse darstellen, Analysewerkzeuge auswählen, Optimierungsmaßnahmen samt rechtlicher Auswirkungen einschätzen); 'Sicherstellen der Datenqualität'; sowie 'Wirtschafts- und Sozialkunde'. Nach der Ausbildung stehen Weiterbildungswege wie Geprüfte/r IT-Professional bzw. Data Analyst (IHK), ein Studium (z. B. Wirtschaftsinformatik, Data Science) oder Zertifizierungen im Bereich Business Intelligence offen. |
|---|---|
| Gehaltsspanne | Zu Gehältern in dieser Fachrichtung liegen bereits zwei dedizierte Portalquellen vor, die deutlich unterschiedliche Werte nennen und bewusst nicht gemittelt werden. Gehalt.de nennt für 'Fachinformatiker/-in Daten- und Prozessanalyse' einen Median von 4.627 €/Monat brutto (57.381 €/Jahr) bei Vollzeit, mit einer Spanne von 4.084 € (unteres Quartil, 50.641 €/Jahr) bis 5.243 € (oberes Quartil, 65.017 €/Jahr); Stichprobengröße und Erhebungsdatum sind auf der Seite nicht angegeben. StepStone kommt für denselben Titel zu einem deutlich niedrigeren Durchschnittswert von 45.500 €/Jahr brutto (rund 3.791 €/Monat), Spanne 38.600 bis 55.400 €/Jahr; die Seite wies zum Abrufzeitpunkt nur eine einzige aktuelle Stellenanzeige unter diesem Titel aus, der Gehaltswert stammt erkennbar aus StepStones breiterer Marktdatenmodellierung. Die Differenz von rund 12.000 €/Jahr zwischen beiden Quellen ist plausibel auf unterschiedliche Erhebungsmethodik zurückzuführen (Gehalt.de: ausgewertete gemeldete Gehaltsdatensätze; StepStone: primär aus Stellenanzeigen abgeleitete Marktdaten). Für den direkten Einstieg nach Abschluss der Ausbildung nennt ausbildung.de eine separate, niedrigere Spanne von ca. 2.700 bis 3.300 €/Monat brutto, ergänzt um eine Ausbildungsvergütung von ca. 900 bis 1.300 €/Monat je nach Ausbildungsjahr. Zur Einordnung: Da die Fachrichtung erst seit 2020 existiert, ist die statistische Datenbasis dünner als bei den älteren Fachrichtungen Anwendungsentwicklung und Systemintegration — das Portal ausbildung-in-der-it.de weist ausdrücklich darauf hin, dass 'die jüngeren Fachrichtungen Daten- und Prozessanalyse sowie Digitale Vernetzung statistisch weniger sauber abgrenzbar sind', und nennt zum Vergleich Entgeltatlas-Mediane von 4.978 €/Monat für Systemintegration und 4.449 €/Monat für Anwendungsentwicklung, verzichtet aber bewusst auf eine eigene Zahl für Daten- und Prozessanalyse. |
Was verdient man als Fachinformatiker/in Daten- und Prozessanalyse? Die Quellen im Vergleich
Gehaltsportale kommen für denselben Beruf zu deutlich unterschiedlichen Werten, weil sie unterschiedlich erheben. Wir stellen sie deshalb nebeneinander, statt einen Durchschnitt zu bilden.
Gehalt.de
4.084 € – 5.243 €, Median 4.627 €
Bruttomonatsgehalt Vollzeit (40 Wochenstunden), deutschlandweit, dedizierte Seite für diese Fachrichtung, Stichprobengröße und genaues Erhebungsdatum nicht angegeben. Entspricht 57.381 €/Jahr (Median), Spanne 50.641-65.017 €/Jahr. Nicht mit StepStone mitteln - rund 12.000 € Differenz im Jahresmedian, vermutlich unterschiedliche Erhebungsmethodik.
StepStone
38.600 € – 55.400 €, Median 45.500 €
Bruttojahresgehalt Vollzeit, deutschlandweit, dedizierte Seite für diese Fachrichtung (StepStone-Marktdatenmodell), Seite zeigte zum Abrufzeitpunkt nur 1 aktuelle Stellenanzeige unter diesem Titel; Zahl basiert auf StepStones breiterer Gehaltsdatenbank, nicht nur auf dieser einen Anzeige. Entspricht rund 3.791 €/Monat. Nicht mit Gehalt.de mitteln.
ausbildung.de
2.700 € – 3.300 €
Einstiegsgehalt direkt nach Abschluss der Ausbildung, brutto/Monat (kein Erfahrungsgehalt), Ergänzt um Ausbildungsvergütung von ca. 900-1.100 €/Monat (1. Jahr) bis 1.100-1.300 €/Monat (3. Jahr) laut derselben Quelle. Nicht direkt vergleichbar mit den Erfahrungsgehältern von Gehalt.de/StepStone.
Die Quellen liegen 40.873 € auseinander. Diese Differenz ist kein Fehler, sondern Folge unterschiedlicher Erhebungsmethoden und Stichproben. Nutze die Werte als Spanne, nicht als Punktwert, und prüfe im Gespräch, worauf sich eine genannte Zahl bezieht.
Alle Angaben Bruttojahresgehalt, abgerufen am 10. August 2026.
Dos & Don'ts für den Fachinformatiker/in Daten- und Prozessanalyse-Lebenslauf
Do
- Konkrete Tools nennen (Power BI, SQL, Python) statt allgemein "Datenanalyse"
- Ergebnisse von Prozessoptimierungen möglichst mit Zahlen belegen (z. B. Zeitersparnis, Fehlerquote)
- Fachrichtung im Ausbildungsabschluss exakt benennen ("Daten- und Prozessanalyse"), nicht nur "Fachinformatiker/in"
- Die betriebliche Projektarbeit aus der Abschlussprüfung als eigene Station oder Stichpunkt aufführen
- Datenschutz- und Datenqualitätskompetenz explizit erwähnen, da gesetzlich fest in der Fachrichtung verankert
- Branchenkenntnisse benennen (z. B. Logistik, Handel, Produktion), in denen die Daten-/Prozessanalyse angewendet wurde
Don't
- Die Fachrichtung nicht unreflektiert mit "Data Analyst" gleichsetzen - unterschiedliche Ausbildungs- und Zugangswege
- Nicht "Programmierer/in" oder "Softwareentwickler/in" schreiben, wenn der Ausbildungsschwerpunkt Daten- und Prozessanalyse war
- Keine Tools oder Zertifikate auflisten, die nicht tatsächlich genutzt bzw. erworben wurden
- Gehaltsangaben aus verschiedenen Portalen nicht unreflektiert mitteln - die Spannen weichen deutlich voneinander ab
- Die Berufsbezeichnung nicht auf "Fachinformatiker/in" ohne Fachrichtung verkürzen, wenn die Stelle die Spezialisierung erfordert
- Prozessanalyse nicht auf reine Tabellenkalkulation reduzieren - der Ausbildungsrahmen umfasst auch Programmierung, Datenbanken und IT-Sicherheit
Häufige Fragen zum Lebenslauf als Fachinformatiker/in Daten- und Prozessanalyse
Was macht ein/e Fachinformatiker/in für Daten- und Prozessanalyse genau?
Laut Ausbildungsordnung (§ 4 Absatz 5 FIAusbV) analysiert sie oder er Arbeits- und Geschäftsprozesse sowie Datenquellen, bereitet Daten auf und nutzt sie zur Optimierung von Geschäftsprozessen und digitalen Geschäftsmodellen - dazu kommt die Umsetzung von Datenschutz und Datensicherheit. In der Praxis bedeutet das häufig: Dashboards und Reports in Power BI oder Tableau aufbauen, Prozesse mit Methoden wie BPMN analysieren und mit SQL/Python Daten aus verschiedenen Quellsystemen zusammenführen.
Seit wann gibt es die Fachrichtung Daten- und Prozessanalyse?
Seit 1. August 2020, mit Inkrafttreten der Fachinformatikerausbildungsverordnung (FIAusbV) vom 28. Februar 2020. Sie ist eine von zwei neuen Fachrichtungen, die bei der Neuordnung 2020 neben den bereits bestehenden Fachrichtungen Anwendungsentwicklung und Systemintegration eingeführt wurden (die vierte ist Digitale Vernetzung).
Was ist der Unterschied zwischen Fachinformatiker/in Daten- und Prozessanalyse und Data Analyst/in?
Fachinformatiker/in Daten- und Prozessanalyse ist ein staatlich anerkannter dualer Ausbildungsberuf mit dreijähriger Ausbildung, gesetzlich fixiertem Ausbildungsrahmenplan und IHK-Abschlussprüfung. Data Analyst/in ist dagegen kein staatlich geregelter Ausbildungsberuf - der Zugang erfolgt meist über ein Studium, Zertifikatslehrgänge oder Quereinstieg. Die Fachinformatiker-Ausbildung deckt zusätzlich verpflichtend klassische IT-Grundlagen ab (u. a. Programmieren von Softwarelösungen, Betreiben von IT-Systemen) und hat mit der Prozessanalyse einen eigenen, gleichrangigen Ausbildungsschwerpunkt neben der reinen Datenanalyse.
Wie lange dauert die Ausbildung und kann sie verkürzt werden?
Die Ausbildung dauert nach § 2 FIAusbV regulär drei Jahre. Bei entsprechender schulischer Vorbildung (z. B. Abitur) oder sehr guten Leistungen ist mit Zustimmung von IHK und Ausbildungsbetrieb eine Verkürzung auf zwei oder zweieinhalb Jahre möglich.
Welche anderen Fachrichtungen gibt es bei Fachinformatiker/in noch?
Seit der Neuordnung 2020 gibt es vier Fachrichtungen: Anwendungsentwicklung (Konzeption und Umsetzung kundenspezifischer Software), Systemintegration (IT-Systeme, Netzwerke, Administration), Daten- und Prozessanalyse sowie Digitale Vernetzung (Analyse und Betrieb vernetzter Systeme, z. B. IoT). Alle vier teilen sich dieselben fachrichtungsübergreifenden Ausbildungsinhalte und unterscheiden sich nur im fachrichtungsspezifischen Teil.
Welche Programme und Tools lernt man in der Ausbildung?
Typisch sind SQL und relationale Datenbanken, Business-Intelligence-Werkzeuge wie Power BI, Tableau oder QlikView, Grundlagen in Python oder R für Datenaufbereitung und einfache Vorhersagemodelle sowie Methoden der Prozessmodellierung wie BPMN. Der genaue Werkzeugkasten hängt vom Ausbildungsbetrieb ab, da die Ausbildungsordnung selbst technologieoffen formuliert ist.
Wie viel verdient man als Fachinformatiker/in Daten- und Prozessanalyse?
Die Angaben schwanken deutlich je nach Portal: Gehalt.de nennt einen Median von 4.627 €/Monat brutto (57.381 €/Jahr), StepStone dagegen im Schnitt 45.500 €/Jahr (rund 3.791 €/Monat). Direkt nach der Ausbildung liegt das Einstiegsgehalt laut ausbildung.de eher bei 2.700 bis 3.300 €/Monat brutto. Da die Fachrichtung erst seit 2020 existiert, ist die Datenbasis insgesamt noch dünner als bei älteren IT-Ausbildungsberufen.
Welche Weiterbildungen gibt es nach der Ausbildung?
Klassische Wege sind die IHK-Aufstiegsfortbildung zum/zur Geprüften IT-Professional bzw. Data Analyst, ein anschließendes Studium (z. B. Wirtschaftsinformatik oder Data Science) sowie herstellerspezifische Zertifikate wie Microsoft Power BI Data Analyst Associate (PL-300) oder Tableau Desktop Specialist.
Quellen
- FIAusbV - Verordnung über die Berufsausbildung zum Fachinformatiker und zur Fachinformatikerin, Bundesministerium der Justiz (gesetze-im-internet.de), abgerufen am 2026-08-10
- Fachinformatiker/-in Daten- und Prozessanalyse » Gehalt & Beruf, Gehalt.de, abgerufen am 2026-08-10
- Fachinformatiker/in - Daten- und Prozessanalyse Gehälter, StepStone, abgerufen am 2026-08-10
- Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse - Ausbildung, ausbildung.de, abgerufen am 2026-08-10
- Fachinformatiker Gehalt 2026: Ausbildung, Einstieg und Karriere (Daten- und Prozessanalyse), ausbildung-in-der-it.de, abgerufen am 2026-08-10
- Was machen Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse?, Computerwoche, abgerufen am 2026-08-10
- Beruf Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse, jobbörse.de, abgerufen am 2026-08-10
- Ausbildung Fachinformatiker*in Daten- und Prozessanalyse, Bundesagentur für Arbeit, abgerufen am 2026-08-10
- Ausbildung zum Fachinformatiker/in - Daten- und Prozessanalyse: Voraussetzungen, Inhalte und Karrierechancen, ausbildungsstellen.de, abgerufen am 2026-08-10
- Der Unterschied zwischen Anwendungsentwicklung und Daten- und Prozessanalyse, ausbildung-in-der-it.de, abgerufen am 2026-08-10
Der Content wurde mit Hilfe von KI erstellt, vor allem in der Recherche und Vorformulierung. Prüfung und Abnahme durch unsere Redaktion.
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Herausgegeben von Lebenslauf Studio
Zuletzt aktualisiert am 11.08.2026